Chirp-用声呐识别手势控制智能手表渣浆泵

领域的产品不少，像微软的 Ki铅线nect、Leap Motion 的 Leap Motion 控制器等。但是 Chirp 的团队认为自己的产品有其独特优势：超声波控制不会受到光线太暗或太强的限制，白天黑夜均可操控且精确度更高；芯片面积比纽扣电振动筛机池还小，可植入到智能手表或 Google Glass 之类的头戴式计算机上；由于声波速度比光要慢得多，因此芯片可以使用低速的电子器件，且功耗更低（手表电池可支撑连续工作 30 小时）。

　　Chirp 利用声呐进行手势控制。其内置的一组超声换能器（小型的声共振器）可发出超声波脉冲，脉冲遇到障碍物（如你的手掌）后会将回声传给换能器，然后由与之相连的芯片计算经过的时间，通过这些时间信息，芯片能计算出若干 3D 手势，范围大概在 1 米之内。

　　目前 Chirp 团队正在构思一组基本的手势命令，打算内置到支持 Chirp 的设备上，比方说把手从智能手表屏幕拿开可以代表放大图片。当然手势识别在应用还仍存在一些难点，比清理设备方清真食品说有时候用户可能只是想把手靠近手表而已，芯片可能却会认为用户想打开短信息。Chirp 仅跟踪整个手的运动，不过最终有可能会细化到每一个手指的动作，这样的话识别率会更好。目前的芯片大小约为直径 5 毫米，Chirp 声称最小可做到 2 毫米且仍能跟踪基本的手势。